摘要：
浅谈大数据在传统行业的落地之痛，Spark如何简化大数据工作 阿里云E-Mapreduce动态
- 团队增加zepplin和hue等交互式处理软件，用户可以直接写SQL甚至写python、scala代码交互式执行，查看运行结果。
资讯
- 目前的大数据热潮会让人很自然地联想到18年前互联网兴起时汹涌的潮水与泡沫，联想到“大数据也必然要经历硅谷臭名昭著的技术成熟度曲线”，联想到大数据的落地自然也要经历那条曲线勾勒出的跌宕起伏……不幸的是，事实的确如此.
- 中关村一直有中国“硅谷”之誉，如今它更是北京乃至全中国最具活力的科技创新创业中心，也是最重要的战略性新兴产业策源地。
- 在开源社区的经历对求职来说是一份不可多得的宝贵经历,调查中五分之四的经理提高了开源工作者的工作待遇。
- “数据库”起源于20世经90年代，当时美国为了战争的需要，把各种情报收集在一起，存储隐藏在计算机内，叫做Data Base(DB)。而当人们追溯数据库的发展历程(1962-2016年)时，会发现新的技术成果总是不断丰富人们的生活，且从来没有减速的趋势.
- 为期三天的2016中国云计算技术大会在北京举行，Databricks,Spark开源栈PM，Spark PMC成员 Ram Sriharsha主要给大家分享了“Spark 2.0概览”的主题演讲。他表示，Spark相当于扮演了一个编译器的角色，希望能够简化利用大数据的工作
- spark2.0将会在未来的几周内发布，本文预先总结了spark2.0的一些功能，亮点。非常值得一看。
- Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。目前社区也更新非常快，在产品中已经集成了Hue产品。